Academic Focused
การวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดเส้นทางยานพาหนะด้วยอัลกอริทึมเชิงฮิวริสติกผ่านเกมจำลองสถานการณ์
MC นี้มุ่งพัฒนาความสามารถด้านการวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดเส้นทางยานพาหนะ ผ่านประสบการณ์การเรียนรู้ด้วยเกมจำลองสถานการณ์ ผู้เรียนจะได้ใช้ข้อมูลจากสถานการณ์เพื่อวิเคราะห์ปัญหา วางแผนเส้นทาง และประเมินผลลัพธ์ภายใต้ข้อจำกัดที่กำหนด
กรณีศึกษาหลักของ MC อยู่ในบริบทของ Open Vehicle Routing Problem (OVRP) ซึ่งเป็นปัญหาการจัดเส้นทางที่ยานพาหนะเริ่มต้นจากจุดต้นทาง ให้บริการจุดต่างๆ และสิ้นสุดที่ปลายทางโดยไม่จำเป็นต้องเดินทางกลับมายังจุดเริ่มต้น ลักษณะดังกล่าวสามารถพบได้ในงานขนส่งหลายประเภท เช่น การรับส่งผู้โดยสาร การกระจายสินค้า และการให้บริการขนส่งที่มีจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดแตกต่างกัน ผู้เรียนจะได้ฝึกนำ อัลกอริทึมเชิงฮิวริสติก (Heuristic Algorithms) มาประยุกต์ใช้เพื่อปรับปรุงเส้นทาง พร้อมทั้งใช้ข้อมูลจากผลลัพธ์ของเกมในการตรวจสอบและอธิบายผลของการตัดสินใจ การเรียนรู้จึงเน้นการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล ข้อจำกัด วิธีการแก้ปัญหา และผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น มากกว่าการเรียนรู้แนวคิดด้านการจัดเส้นทางในเชิงทฤษฎีเพียงอย่างเดียว
MC นี้ช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ปัญหาและการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลจากสถานการณ์จริง สามารถนำแนวคิดไปประยุกต์ใช้กับงานด้านการวางแผนเส้นทาง การขนส่งและโลจิสติกส์ การจัดสรรทรัพยากร และการปรับปรุงการดำเนินงานในบริบทอื่นที่มีลักษณะใกล้เคียงกันได้
No Time Limit
Submit evidence anytime, no deadlines
Self-Paced
Progress at your own pace and schedule
2 Submission Quotas
Revised your submission with feedback
Competency
ผู้เรียนสามารถหาเส้นทางที่เหมาะสมสำหรับ Open Vehicle Routing Problem (OVRP) ด้วยการเลือกใช้ใช้อัลกอริทึมเชิงฮิวริสติก (Heuristic Algorithms) เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดเส้นทางยานพาหนะภายใต้ข้อจำกัด ผ่านเกมจำลองสถานการณ์ได้
How ?
ผู้เรียนสามารถปรับปรุงเส้นทางจากข้อมูลเกม ด้วยการทำความเข้าใจบริบทและข้อจำกัดของ Vehicle Routing Problem (VRP) สร้างเส้นทาง ตรวจสอบความเป็นไปได้ วิเคราะห์สาเหตุของปัญหา ประยุกต์ใช้อัลกอริทึมเชิงฮิวริสติกสำหรับการจัดเส้นทาง และเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อนและหลังการปรับปรุงด้วยหลักฐานจากระบบอย่างชัดเจน
Method overview
กระบวนการพัฒนาสมรรถนะประกอบด้วย 7 ขั้นตอนเชิงหลักการดังต่อไปนี้
ทำความเข้าใจรูปแบบของสถานการณ์ในเกม
การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อจำกัดก่อนวางแผนเส้นทาง
การสร้างเส้นทางและการตรวจสอบความเป็นไปได้ของคำตอบ
การวิเคราะห์ผลลัพธ์และกำหนดเป้าหมายการปรับปรุง
อัลกอริทึมเชิงฮิวริสติกสำหรับการวางแผนและปรับปรุงเส้นทาง
การเปรียบเทียบและประเมินผลหลังการปรับปรุง
การนำหลักการไปประยุกต์ใช้กับการจัดการขนส่งจริง
How can you achieve ?
ผู้เรียนต้องจัดทำ รายงานการวิเคราะห์และปรับปรุงเส้นทาง (Route Analysis and Improvement Report)
-
Guidelines are now available in Thai
-
Unlimited Access to Competency Guidelines
-
2 Submission Quotas to Verify Competency
-
Personalized Feedback
-
Digital Certificate
-
Shareable to Social Network
Learning unit will be coming soon!
Currently, this micro-credential is available only with the Verify plan.
What will you get ?
Digital Certificate
การวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดเส้นทางยานพาหนะด้วยอัลกอริทึมเชิงฮิวริสติกผ่านเกมจำลองสถานการณ์
Issued by KMUTT | You will earn this digital certificate after you have completed this Micro-credential.
- Sharable with the showcase of your name and the accomplished learning outcome
- Verified by educational / industrial experts
Who is this for ?
MC นี้เหมาะสำหรับผู้เรียนที่สนใจการวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดเส้นทางยานพาหนะ ผ่านการลงมือปฏิบัติในเกมจำลองสถานการณ์ ผู้เรียนควรสามารถอ่านและเปรียบเทียบข้อมูลเบื้องต้น และอธิบายเหตุผลในการเลือกหรือปรับเส้นทางจากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นได้
กลุ่มผู้เรียนที่เหมาะสม ได้แก่
นักศึกษา หรือผู้เรียนที่สนใจด้านการจัดเส้นทาง การขนส่ง โลจิสติกส์ หรือการจัดการปฏิบัติการ
ผู้ที่สนใจด้าน Route Optimization, Operations Research, Supply Chain, Data Analytics หรือ AI
ผู้เข้าร่วมกิจกรรม Hackathon หรือกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาด้านการขนส่งและการจัดสรรทรัพยากร
ผู้ที่ต้องการฝึกประยุกต์ใช้ Heuristic Algorithms กับปัญหาการจัดเส้นทางก่อนนำแนวคิดไปใช้กับสถานการณ์จริง
MC นี้ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูง ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ Heuristic เพื่อวิเคราะห์และปรับปรุงเส้นทางได้ด้วยตนเอง ส่วนผู้ที่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมสามารถเลือกใช้ Code เป็นเครื่องมือช่วยในการประยุกต์ใช้ Heuristic ได้
Who developed this ?
ดร.ตันติกร พิชญ์พิบุล
ตำแหน่งงานปัจจุบัน: อาจารย์ประจำหลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการข้อมูล คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน:
การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ (Data Analytics for Decision Making)
การวิเคราะห์และปรับปรุงการจัดเส้นทางยานพาหนะ (Vehicle Routing Analysis and Improvement)
การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมเชิงฮิวริสติกสำหรับปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะ (Heuristic Algorithms for Vehicle Routing Problems)
การวิเคราะห์ข้อมูลด้านโลจิสติกส์และการจัดการปฏิบัติการ (Logistics and Operations Analytics)