ประมวลผลธรรมชาติภาษาแบบพื้นฐานด้วยการสร้าง BoW และแทนข้อความด้วยเวกเตอร์แบบ TF-IDF
Micro-credential นี้จะช่วยให้คุณมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อความโดยใช้ Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีประสิทธิภาพ การเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ความรู้สึกจะช่วยให้คุณเข้าใจกลไกการตีความภาษาของคอมพิวเตอร์ได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความรู้พื้นฐานนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการศึกษาต่อในระดับมหาวิทยาลัยในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ภาษาศาสตร์ (Linguistics) และวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) โดยผู้เรียนจะได้ฝึกฝนทักษะการคิดวิเคราะห์ในขณะเรียนรู้การประมวลผลภาษาธรรมชาติจากการใช้งานจริง
ไม่จำกัดระยะเวลาส่งงาน
เลือกส่งผลงานในวันและเวลาที่คุณสะดวกที่สุด
เรียนรู้ด้วยตนเอง
เรียนรู้อย่างอิสระ ยืดหยุ่น ปรับได้ตามชีวิตจริง
ส่งงานซ้ำได้ 2 ครั้ง
รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อพัฒนาผลงาน
ความสามารถ
ผู้เรียนสามารถสร้างระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้นสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก โดยใช้เทคนิค Bag-of-Words (BoW) และ TF-IDF ได้
ฉันจะพัฒนาความสามารถนี้อย่างไร ?
ผู้เรียนสามารถใช้เทคนิค Bag-of-Words (BoW) และ TF-IDF ไปใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติเบื้องต้นเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึก โดยใช้ไลบรารี Python เตรียมข้อมูล สร้างเวกเตอร์คุณลักษณะ ใช้อัลกอริทึมวิเคราะห์ความรู้สึก และตีความผลลัพธ์ที่ได้
ภาพรวมวิธีการพัฒนาความสามารถ
เพื่อสร้างระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจเนื้อหาดังนี้:
- Natural Language Processing
- Text Preprocessing for Natural Language Processing
- Feature Extraction: Bags of Words and TF-IDF
- Sentiment Analysis Algorithms
- Clustering Techniques
ฉันจะได้รับการรับรองอย่างไร ?
ผู้เรียนสร้างโค้ด Python สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกและเอกสารประกอบนำเสนอผลลัพธ์ที่พบอย่างชัดเจน
-
แสดงเนื้อหาพร้อมใช้เป็นภาษาไทย
-
ไม่จำกัดจำนวนการเข้าถึงสรุปแนวทางพัฒนาความสามารถ
-
2 สิทธิ์ส่งงานเพื่อรับรองความสามารถ
-
คำแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ
-
Certificate
-
แชร์ผ่านสื่อออนไลน์ได้
หน่วยการเรียนรู้จะมาในเร็วๆ นี้
ในขณะนี้ Micro-Credential นี้สามารถใช้ได้เฉพาะกับแผนการรับรองเท่านั้น
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ
Certificate
ประมวลผลธรรมชาติภาษาแบบพื้นฐานด้วยการสร้าง BoW และแทนข้อความด้วยเวกเตอร์แบบ TF-IDF
ออกโดย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT) หลังจากผ่านการรับรอง Micro - credential
- แชร์ได้พร้อมแสดงชื่อของคุณและผลการเรียนรู้ที่สำเร็จ
- รับรองโดยผู้เชี่ยวชาญทางการศึกษา หรือจากอุตสาหกรรม
Micro-Credential นี้สำหรับใครบ้าง ?
- นักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย ที่ต้องการมีพื้นฐานที่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และเตรียมพร้อมสำหรับการศึกษาต่อในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล ภาษาศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์
- ครูและนักการศึกษา ที่มองหาวิธีการสอนเพื่อแนะนำนักเรียนให้รู้จักกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) และส่งเสริมการคิดวิเคราะห์ผ่านการเขียนโค้ดที่เน้นการปฏิบัติจริง
- ผู้ที่สนใจในเทคโนโลยีและอยากเรียนรู้ว่าคอมพิวเตอร์เข้าใจและตีความภาษามนุษย์ได้อย่างไร
ผู้พัฒนา Micro-Credential นี้
IPST, NECTEC, KMUTT
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)
องค์กรภาครัฐภายใต้กระทรวงศึกษาธิการ ที่ส่งเสริมและพัฒนาการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยีในระดับการศึกษาขั้นพื้นฐาน
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (สวทช.)
หน่วยงานภายใต้กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
พัฒนาเทคโนโลยีด้านอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์ของประเทศไทย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.)
หนึ่งในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีชั้นนำของประเทศไทย ที่มุ่งเน้นด้านวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเทคโนโลยี รวมทั้งด้านนวัตกรรมและผู้ประกอบการ