ทักษะเฉพาะทาง
ทักษะเฉพาะทาง

การสร้างภาพข้อมูลธุรกิจขั้นพื้นฐานด้วยการเขียนโค้ดด้วยภาษาไพธอน

สำรวจหลักการและเทคนิคสำคัญในการสร้าง data visualization สำหรับธุรกิจผ่าน Micro-Credential นี้ เรียนรู้วิธีตั้งคำถาม วิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ และฝึกใช้ระบบการสร้างกราฟพื้นฐาน เสริมทักษะการสื่อสารข้อมูลสำคัญในรูปแบบภาพ เพื่อช่วยให้การนำเสนอข้อมูลเชิงธุรกิจมีประสิทธิภาพและเข้าใจง่าย

หมายเหตุ: วิดีโอใน Micro-Credential นี้สื่อสารด้วยภาษาอังกฤษเท่านั้น

image shared-Micro-Credentials การสร้างภาพข้อมูลธุรกิจขั้นพื้นฐานด้วยการเขียนโค้ดด้วยภาษาไพธอน

ความสามารถ

ผู้เรียนสามารถแปลงข้อมูลดิบให้เป็นการแสดงผลด้วยภาพโดยใช้การเขียนโค้ดภาษาไพธอนเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ.

ฉันจะพัฒนาความสามารถนี้อย่างไร ?

ผู้เรียนตั้งคำถาม ปัญหา หรือเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลธุรกิจ สร้างโค้ด Python เพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงธุรกิจหรือคำตอบเกี่ยวกับคำถามเบื้องต้น และนำเสนอผลการค้นพบของคุณ


ภาพรวมวิธีการพัฒนาความสามารถ

  1. ความรู้เบื้องต้นด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python
  2. ความสำคัญของการแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) ในธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence)
  3. โครงสร้างการรวบรวมข้อมูล
  4. การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล
  5. การแสดงผลข้อมูล
  6. ขั้นตอนพื้นฐานของการแสดงผลข้อมูล

ฉันจะได้รับการรับรองอย่างไร ?

  1. ระบุคำถาม ปัญหา หรือเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลทางธุรกิจ
  2. เรียนรู้วิธีการใช้ Python เพื่อทำความสะอาด วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูล
  3. สำรวจและระบุข้อมูลสำคัญจากการแสดงผลข้อมูลเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
  4. จัดทำรายงานฉบับสมบูรณ์ที่วิเคราะห์ผลการแสดงผลข้อมูล
  5. นำเสนอสิ่งที่ค้นพบพร้อมข้อมูลสำคัญผ่านวิดีโอสั้น

รับรองความสามารถ

฿ 2,990

เสริมให้ทักษะของคุณเป็นที่จดจำและมีความหมาย

  • เป็นภาษาอังกฤษ

    แสดงเนื้อหาพร้อมใช้เป็นภาษาอังกฤษ

  • ไม่จำกัดจำนวนการเข้าถึงสรุปแนวทางพัฒนาความสามารถ

    ไม่จำกัดจำนวนการเข้าถึงสรุปแนวทางพัฒนาความสามารถ

  • 2 สิทธิ์ส่งงานเพื่อรับรองความสามารถ

    2 สิทธิ์ส่งงานเพื่อรับรองความสามารถ

  • คำแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ

    คำแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ

  • Digital Badge

    Digital Badge

  • แชร์ผ่านสื่อออนไลน์ได้

    แชร์ผ่านสื่อออนไลน์ได้

พัฒนาและรับรองความสามารถ

฿ 4,990

อีกก้าวสู่อนาคตที่ดีขึ้น

  • เป็นภาษาอังกฤษ

    แสดงเนื้อหาพร้อมใช้เป็นภาษาอังกฤษ

  • ไม่จำกัดจำนวนการเข้าถึงสรุปแนวทางพัฒนาความสามารถ

    ไม่จำกัดจำนวนการเข้าถึงสรุปแนวทางพัฒนาความสามารถ

  • 2 สิทธิ์ส่งงานเพื่อรับรองความสามารถ

    2 สิทธิ์ส่งงานเพื่อรับรองความสามารถ

  • คำแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ

    คำแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ

  • Digital Badge

    Digital Badge

  • แชร์ผ่านสื่อออนไลน์ได้

    แชร์ผ่านสื่อออนไลน์ได้

  • วิดีโอการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

    วิดีโอการเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ

  • ชุมชนเพื่อการเรียนรู้

    ชุมชนเพื่อการเรียนรู้


สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ

Example Digital Badge การสร้างภาพข้อมูลธุรกิจขั้นพื้นฐานด้วยการเขียนโค้ดด้วยภาษาไพธอน

Digital Badge

การสร้างภาพข้อมูลธุรกิจขั้นพื้นฐานด้วยการเขียนโค้ดด้วยภาษาไพธอน

ออกโดย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT) หลังจากผ่านการรับรอง Micro - credential

  • แสดงหลักฐานความสามารถจริงของคุณ
  • คำรับรองความสามารถจากผู้ประเมิน
  • รับรองโดยผู้เชี่ยวชาญทางการศึกษา หรือจากอุตสาหกรรม

Micro-Credential นี้สำหรับใครบ้าง ?

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

  1. นักศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทที่กำลังศึกษาในสาขาต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  2. ผู้ที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับภาษาโปรแกรมมิ่ง เช่น Python และมีความสนใจในการวิเคราะห์และแสดงข้อมูล
  3. เหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการพัฒนาทักษะการแสดงข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ด้านปัญญาประดิษฐ์และการตัดสินใจ

ตัวอย่างคอร์สการเรียนรู้

  1. บทนำสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  2. ภาพรวมของการแสดงภาพข้อมูลใน Business Intelligence
  3. เทคนิคการแสดงภาพข้อมูล
  4. บทนำสู่การเขียนโค้ด Python ขั้นพื้นฐาน
  5. การรวบรวมข้อมูล
  6. บทนำเกี่ยวกับการแสดงภาพข้อมูล
  7. การแสดงภาพข้อมูลด้วยการเขียนโค้ด Python
  8. เครื่องมือเพิ่มเติมสำหรับการแสดงภาพข้อมูล
  9. การกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการประเมินผลลัพธ์

ผู้พัฒนา Micro-Credential นี้

Designer pic การสร้างภาพข้อมูลธุรกิจขั้นพื้นฐานด้วยการเขียนโค้ดด้วยภาษาไพธอน

ผศ. ดร.ฐิตาภรณ์ กนกรัตน

อาจารย์ประจำภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มจธ.

ความเชี่ยวชาญ / ประสบการณ์:

Computer Vision,

Anomaly Detection,

Machine Learning,

Internet of Things,

Human-Computer Interaction