ทักษะเฉพาะทาง
การสร้าง AI Use Cases เพื่อใช้วางแผนการจัดการเรียนการสอน
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดการเรียนการสอนอย่างรวดเร็ว การประยุกต์ใช้ AI ให้เกิดประสิทธิภาพจึงไม่ใช่เพียงการเลือกใช้เครื่องมือ แต่ต้องเริ่มจากการวิเคราะห์ปัญหา กำหนดแหล่งข้อมูล เลือกประเภทของ AI ที่เหมาะสม และคำนึงถึงผลลัพธ์ที่คาดหวัง รวมถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
Micro-credential นี้มุ่งพัฒนาความสามารถในการออกแบบ AI Use Case สำหรับวางแผนการจัดการเรียนการสอน โดยผู้เรียนจะได้วิเคราะห์ปัญหา ออกแบบแนวทางการประยุกต์ใช้ AI พัฒนาต้นแบบนวัตกรรมการสอน เพื่อให้สามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีวิจารณญาณ และคำนึงถึงหลัก Responsible AI
ไม่จำกัดระยะเวลาส่งงาน
เลือกส่งผลงานในวันและเวลาที่คุณสะดวกที่สุด
เรียนรู้ด้วยตนเอง
เรียนรู้อย่างอิสระ ยืดหยุ่น ปรับได้ตามชีวิตจริง
ส่งงานซ้ำได้ 2 ครั้ง
รับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อพัฒนาผลงาน
ความสามารถ
ผู้ขอรับการรับรองสามารถออกแบบ AI Use Case สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในบริบทการจัดการเรียนการสอนของตนเองโดยกำหนดปัญหา ผลลัพธ์ที่คาดหวัง แหล่งข้อมูล ประเภทของ AI และแนวทางการใช้ AI อย่างรับผิดชอบได้
ฉันจะพัฒนาความสามารถนี้อย่างไร ?
ผู้ขอรับการรับรองวิเคราะห์ปัญหาหรือโอกาสในการพัฒนาการจัดการเรียนการสอนของตนเอง และออกแบบ AI Use Case โดยกำหนดปัญหา ผลลัพธ์ที่คาดหวัง แหล่งข้อมูล ประเภทของ AI และแนวทางการใช้ AI อย่างรับผิดชอบเพื่อประยุกต์ใช้ AI ให้สอดคล้องกับบริบทการจัดการเรียนการสอนได้
ภาพรวมวิธีการพัฒนาความสามารถ
AI Use Case Design Framework ประกอบด้วย 5 ขั้นตอนหลัก (Core Design Process) ที่เชื่อมโยงกัน ได้แก่
Problem – วิเคราะห์ปัญหาหรือโอกาสในการประยุกต์ใช้ AI
Expected Outcome – กำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Data Source – ระบุแหล่งข้อมูลที่จำเป็น
AI Type – เลือกประเภทของ AI ที่เหมาะสม
AI Validation and Responsible AI - ตรวจสอบและกำกับการใช้ AI Use Case
ฉันจะได้รับการรับรองอย่างไร ?
ผู้ขอรับการรับรองส่งหลักฐานจำนวน 2 ชิ้น ดังนี้
AI Use Case Template
AI Use Case Design Evaluation
-
แสดงเนื้อหาพร้อมใช้เป็นภาษาไทย
-
ไม่จำกัดจำนวนการเข้าถึงสรุปแนวทางพัฒนาความสามารถ
-
2 สิทธิ์ส่งงานเพื่อรับรองความสามารถ
-
คำแนะนำสำหรับคุณโดยเฉพาะ
-
Digital Badge
-
แชร์ผ่านสื่อออนไลน์ได้
หน่วยการเรียนรู้จะมาในเร็วๆ นี้
ในขณะนี้ Micro-Credential นี้สามารถใช้ได้เฉพาะกับแผนการรับรองเท่านั้น
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ
Digital Badge
การสร้าง AI Use Cases เพื่อใช้วางแผนการจัดการเรียนการสอน
รับรองโดย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT) หลังจากผ่านการรับรอง Micro - credential
- แสดงหลักฐานความสามารถจริงของคุณ
- คำรับรองความสามารถจากผู้ประเมิน
- รับรองโดยผู้เชี่ยวชาญทางการศึกษา หรือจากอุตสาหกรรม
Micro-Credential นี้สำหรับใครบ้าง ?
ครูผู้สอนในสถานศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย สายการเรียน คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือนักเรียนและบุคคลทั่วไปที่สนใจในการพัฒนาสมรรถนะด้านปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการการเรียนการสอน
ผู้พัฒนา Micro-Credential นี้
FIBO, SIT, FSci และ Media
สถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม (Institute of Field Robotics)
หน่วยงานระดับคณะ ที่มุ่งเน้นการเรียนการสอน การวิจัย และการพัฒนาเทคโนโลยีด้านหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของประเทศไทยคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ (School of Information Technology)
เด่นวิจัยด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และนวัตกรรมดิจิทัล เพื่อผลิตบัณฑิตออกไปทำงานในภาคอุตสาหกรรมดิจิทัลคณะวิทยาศาสตร์ (Faculty of Science)
สอนและวิจัยด้านวิทยาศาสตร์พื้นฐานและเทคโนโลยีโครงการร่วมบริหารหลักสูตรมีเดีย (Creative Media KMUTT)
เป็นเลิศด้านสื่อสร้างสรรค์ เทคโนโลยี และการออกแบบ โดยบูรณาการศาสตร์ 3 ด้านเข้าด้วยกัน ได้แก่ เทคโนโลยี ศิลปะและการออกแบบ และพฤติกรรมการรับรู้ของมนุษย์